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運籌學-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787302479345
- 條形碼：9787302479345 ; 978-7-302-47934-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運籌學-(第二版) 本書特色
《運籌學(第二版)》是在*版的基礎上修訂完善而成的，第二版盡力保持了原版的特點，進一步完善了主要內容，提高了本書的可讀性，擴大了適用范圍。 《運籌學(第二版)》系統地介紹了運籌學的基本內容，重點講解了線性規劃、整數規劃、動態規劃、多目標規劃、圖與網絡優化、網絡計劃技術、運輸問題和排隊論等方法。本書以培養學生運用運籌學方法解決管理決策問題的能力為目標，在掌握運籌學基本理論素養的基礎上，重點培養學生的運籌學建模能力和軟件求解能力。 《運籌學(第二版)》適合作為普通本科院校經濟管理類專業本科生或高等職業院校本專科生教材，也可以作為相關學科研究生以及企業決策咨詢部門和數據分析部門管理人員的參考書。
運籌學-(第二版) 內容簡介
作者集成十幾年運籌學教學經驗和教學素材，編寫了《運籌學(第二版)》，《運籌學(第二版)》具有以下特點。(1) 在內容的選擇上突出管理學科的特點，去掉了管理學科使用較少的非線性規劃、與博弈論重復較多的對策論、在決策理論中要講的決策分析以及物流管理中的庫存論等內容。既避免了課程內容的重復，也適應了應用型人才培養中減少理論課時的趨勢。(2) 在教材結構的安排上，更加注重各章節的銜接，把運輸問題放在圖與網絡優化之后，可以利用*小樹的理論說明回路的*存在性。很多學校不講對偶理論，因而在運輸問題、*小費用流等章節不再使用對偶理論推導。(3) 在內容的組織上沿著運用運籌學方法解決管理問題的過程，從問題入手，重點講解建立模型的方法，然后介紹*性條件和優化算法，*后講解軟件求解模型和案例分析，有利于培養學生運用運籌學方法解決實際問題的能力。(4) 在內容的編寫上充分考慮普通省屬本科院校的現實，盡量減少高等數學的使用，用方程組消元法引入單純形算法、利用拍賣過程介紹*小費用流算法，把一些難理解的章節和定理證明省略，因為這些內容在教學實踐中也很少用到。(5) 把十幾年的教學實踐融入教材中，用自己的理解重新編寫了很多理論的推導過程，更容易讓學生接受。把教學中發現的學生容易出錯的地方用說明的方式加以注解，可以幫助學生減少錯誤。本教材附錄中給出了LINGO和SciLab兩種軟件的使用說明，配套的電子課件、基于SciLab的教學軟件、實驗指導書和習題參考答案等資料存放在清華大學出版社網站，讀者也可以從山東財經大學精品課程網站上下載。
運籌學-(第二版) 目錄
目 錄
**章 緒論 1
**節 運籌學概述 2
一、運籌學的概念 2
二、運籌學的發展 3
三、運籌學的特點 4
四、運籌學的學科地位 5
第二節 管理中的運籌學問題與模型 6
一、管理中的優化問題 6
二、運籌學模型 8
第二章 線性規劃 11
**節 線性規劃實例與模型 12
一、線性規劃實例 12
二、線性規劃模型 15
三、基本概念 16
四、模型轉換 16
第二節 可行區域與基本可行解 19
一、圖解法 19
二、可行域的幾何結構 22
三、基可行解與基本定理 23
第三節 單純形算法 27
一、*優性條件 27
二、迭代規則 28
三、算法步驟 29
四、單純形表 30
第四節 初始基可行解 33
一、輔助規劃 34
二、**階段 34
三、第二階段 36
第五節 求解軟件 39
一、LINGO軟件 39
二、Excel的規劃求解 42
第六節 靈敏度分析 47
一、靈敏度分析的概念 47
二、價值向量的靈敏度分析 48
三、右端向量的靈敏度分析 50
四、Excel中的敏感性報告 52
第七節 應用案例分析——生產計劃
問題 52
一、問題描述 52
二、問題分析 53
三、線性規劃模型 54
四、模型計算 55
第八節 對偶理論* 56
一、對偶規劃 57
二、對偶理論 61
習題 65
第三章 整數規劃 71
**節 整數規劃問題與模型 72
一、整數規劃問題 72
二、整數規劃模型 73
第二節 分支定界算法 75
一、算法的基本思想 75
二、關鍵技術 76
三、算法步驟 78
四、軟件求解方法 81
第三節 應用案例分析 82
一、背包問題 82
二、人力資源分配問題 84
習題 86
第四章 動態規劃 91
**節 多階段決策問題 92
一、多階段決策問題實例 92
二、多階段決策問題 94
第二節 *優化原理 95
一、*優化原理 96
二、*短路問題 98
三、動態規劃遞推關系式 99
第三節 管理中的多階段決策問題 100
一、旅游售貨員問題 100
二、背包問題 105
習題 109
第五章 多目標規劃 111
**節 多目標規劃模型 112
一、多目標規劃實例 112
二、一般模型 115
三、有效解 115
四、求解有效解的方法 117
第二節 目的規劃 121
一、硬約束和軟約束 122
二、偏差變量 122
三、優先因子 123
四、目的規劃的求解 123
第三節 層次分析方法 125
一、層次分析方法的基本思想 125
二、判別矩陣 127
三、判別矩陣的一致性 128
四、特征根和特征向量的
近似求法 129
五、層次分析法的基本步驟 131
第四節 應用案例分析第三方物流
供應商選擇 134
一、確定評價指標 134
二、構造判別矩陣并進行一致性檢驗 135
三、層次總排序 136
四、綜合評比結果 137
習題 138
第六章 圖與網絡優化 141
**節 圖的基本概念 142
一、圖與子圖 142
二、圖的表示方法 145
三、圖的連通性與割集 149
第二節 *小支撐樹 152
一、樹及其基本性質 153
二、*小樹 154
第三節 *短有向路 159
一、*短有向路方程 160
二、求*短有向路的Dijkstral
算法 162
三、SciLab求解*短有向路 164
第四節 *大流 165
一、*大流*小割定理 165
二、*大流算法 168
三、SciLab求解*大流 173
第五節 *小費用流 174
一、*小費用流問題的數學規劃
模型 175
二、*小費用流問題的算法 175
三、SciLab求解*小費用流 181
習題 184
第七章 網絡計劃技術 187
**節 網絡計劃圖 188
一、基本術語 188
二、箭線圖的繪制方法 188
三、節點圖 192
第二節 時間參數與關鍵路線 192
一、作業時間 193
二、節點時間 193
三、工序時間 195
四、關鍵路線 196
第三節 網絡計劃的優化 197
一、數學規劃方法 198
二、圖上計算方法 199
習題 201
第八章 運輸問題 207
**節 運輸問題的模型 208
一、運輸問題的數學模型 208
二、運輸問題數學模型的特點 209
第二節 表上作業法 210
一、表上作業法求解思路 210
二、初始可行方案 211
三、回路法 218
四、位勢法 221
第三節 擴展的運輸問題 225
一、產大于銷的運輸問題 225
二、產小于銷的運輸問題 226
三、轉運問題 227
第四節 應用案例分析 229
一、帶有約束的運輸問題 229
二、生產與存儲問題 232
習題 233
第九章 排隊論 237
**節 隨機服務系統的基本概念 238
一、隨機服務系統的組成 238
二、排隊系統的描述符號 241
三、排隊系統的評價指標 242
第二節 排隊系統的概率分布和
隨機過程 243
一、排隊系統的概率分布 243
二、*簡單流 244
三、生滅過程 246
第三節 無限源的排隊系統 247
一、M/M/1/∞系統 247
二、M/M/1/N/系統 252
三、M/M/C/∞系統 255
第四節 應用案例分析——排隊論在
物流系統設計中的應用 258
一、問題的背景 258
二、模型的建立 259
三、天車隨機服務系統優化設計 260
四、結束語 261
習題 261
附錄 265
附錄一 LINGO軟件的集合輸入方法 266
一、LINGO中的集 266
二、模型的數據部分和初始部分 267
三、模型輸入 269
四、運算符與常用函數 270
附錄二 SciLab軟件介紹 271
參考文獻 276
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