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統計學:基于Excel 版權信息
- ISBN：9787300276571
- 條形碼：9787300276571 ; 978-7-300-27657-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學:基于Excel 內容簡介
《統計學：基于Excel（第2版）/21世紀統計學系列教材》是一本統計學基礎教材，《統計學：基于Excel（第2版）/21世紀統計學系列教材》共9章，包括描述統計、推斷統計、實際中常用的一些統計方法。寫法上立足于統計應用，通俗易懂，避免統計公式的推導。 《統計學：基于Excel（第2版）/21世紀統計學系列教材》中例題的解答全部使用Excel（2019版）軟件，并給出了每種方法的詳細操作步驟。 《統計學：基于Excel（第2版）/21世紀統計學系列教材》可作為普通高等院校非統計學專業的本科生、中等職業教育或繼續教育的本科生和大專生的教材，對統計工作者及各領域的實際管理人員也有參考價值。
統計學:基于Excel 目錄
第1章數據及其來源
11統計學與數據
111什么是統計學
112變量、數據及其分類
12數據的來源
121數據的間接來源
122數據的直接來源
13用Excel產生隨機數
131Excel【數據分析】工具的安裝
132用Excel產生隨機數
習題
第2章數據處理與頻數分布
21數據的預處理
211數據審核與驗證
212數據排序與篩選
22類別數據的頻數分布
221簡單頻數分布表
222二維列聯表
223類別數據的簡單分析
23數值數據的類別化
231數據分組
232用Excel制作頻數分布表
習題
第3章數據的可視化
31類別數據的可視化
311條形圖
312餅圖和環形圖
32數值數據的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點圖和氣泡圖
323雷達圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習題
第4章數據的描述統計量
41描述水平的統計量
411平均數
412分位數
413眾數
42描述差異的統計量
421全距和四分位距
422方差和標準差
423離散系數
424標準分數
43描述分布形狀的統計量
431偏度系數
432峰度系數
44Excel【數據分析】工具的應用
習題
第5章統計量及其概率分布
51概率與隨機變量
511什么是概率
512隨機變量及其概括性度量
52隨機變量的概率分布
521二項分布
522正態分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統計量的概率分布
531統計量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統計量的分布
534統計量的標準誤
習題
第6章參數估計
61參數估計的原理
611點估計與區間估計
612評價估計量的標準
62總體均值的區間估計
621大樣本的估計
622小樣本的估計
63總體比例的區間估計
64總體方差的區間估計
65樣本量的確定
651估計總體均值時樣本量的確定
652估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章假設檢驗
71假設檢驗的步驟
711提出假設
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結果
72總體均值的檢驗
721大樣本的檢驗
722小樣本的檢驗
73總體比例的檢驗
74總體方差的檢驗
習題
第8章相關與回歸分析
81變量間關系的度量
811變量間的關系
812相關關系的描述
813相關關系的度量
82回歸模型及其參數估計
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數的*小平方估計
83模型評估和檢驗
831模型評估
832顯著性檢驗
84利用回歸方程進行預測
841平均值的置信區間
842個別值的預測區間
85殘差分析
851殘差與標準化殘差
852殘差圖及其解讀
習題
第9章時間序列分析和預測
91增長率分析
911增長率與平均增長率
912年化增長率
92時間序列的成分和預測方法
921時間序列的成分
922預測方法的選擇與評估
93平滑法預測
931移動平均預測
932簡單指數平滑預測
94趨勢預測
941線性趨勢預測
942非線性趨勢預測
95分解法預測
習題
附錄1Excel中的統計函數
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
11統計學與數據
111什么是統計學
112變量、數據及其分類
12數據的來源
121數據的間接來源
122數據的直接來源
13用Excel產生隨機數
131Excel【數據分析】工具的安裝
132用Excel產生隨機數
習題
第2章數據處理與頻數分布
21數據的預處理
211數據審核與驗證
212數據排序與篩選
22類別數據的頻數分布
221簡單頻數分布表
222二維列聯表
223類別數據的簡單分析
23數值數據的類別化
231數據分組
232用Excel制作頻數分布表
習題
第3章數據的可視化
31類別數據的可視化
311條形圖
312餅圖和環形圖
32數值數據的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點圖和氣泡圖
323雷達圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習題
第4章數據的描述統計量
41描述水平的統計量
411平均數
412分位數
413眾數
42描述差異的統計量
421全距和四分位距
422方差和標準差
423離散系數
424標準分數
43描述分布形狀的統計量
431偏度系數
432峰度系數
44Excel【數據分析】工具的應用
習題
第5章統計量及其概率分布
51概率與隨機變量
511什么是概率
512隨機變量及其概括性度量
52隨機變量的概率分布
521二項分布
522正態分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統計量的概率分布
531統計量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統計量的分布
534統計量的標準誤
習題
第6章參數估計
61參數估計的原理
611點估計與區間估計
612評價估計量的標準
62總體均值的區間估計
621大樣本的估計
622小樣本的估計
63總體比例的區間估計
64總體方差的區間估計
65樣本量的確定
651估計總體均值時樣本量的確定
652估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章假設檢驗
71假設檢驗的步驟
711提出假設
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結果
72總體均值的檢驗
721大樣本的檢驗
722小樣本的檢驗
73總體比例的檢驗
74總體方差的檢驗
習題
第8章相關與回歸分析
81變量間關系的度量
811變量間的關系
812相關關系的描述
813相關關系的度量
82回歸模型及其參數估計
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數的*小平方估計
83模型評估和檢驗
831模型評估
832顯著性檢驗
84利用回歸方程進行預測
841平均值的置信區間
842個別值的預測區間
85殘差分析
851殘差與標準化殘差
852殘差圖及其解讀
習題
第9章時間序列分析和預測
91增長率分析
911增長率與平均增長率
912年化增長率
92時間序列的成分和預測方法
921時間序列的成分
922預測方法的選擇與評估
93平滑法預測
931移動平均預測
932簡單指數平滑預測
94趨勢預測
941線性趨勢預測
942非線性趨勢預測
95分解法預測
習題
附錄1Excel中的統計函數
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
展開全部
統計學:基于Excel 節選
在你的印象中，統計學是什么？你日常生活和工作中接觸過哪些數據？調查一批人的性別、職業、月收入等，這里涉及哪些變量？如果讓你在全校大學生中做一次調查，你會調查所有的學生還是抽取部分學生做調查？假定讓你從全校10 000名學生中隨機抽取200人，你會怎么做？你使用過哪些軟件，Excel，SPSS，R還是其他？你認為不使用軟件能做統計分析嗎？
統計學:基于Excel 作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授，多年從事統計學教學和研究工作。著有《統計學》《統計學——基于R》《統計學——基于SPSS》《統計學——基于Excel》《數據可視化分析——基于R語言》等多部著作。曾先后獲得***優秀教學成果二等獎、北京市優秀教學成果一等獎、寶鋼教育獎、北京市經濟技術創新標兵等多個獎項。
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