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商務與經濟統計-(原書第13版)-(附光盤) 版權信息
- ISBN：9787111568377
- 條形碼：9787111568377 ; 978-7-111-56837-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務與經濟統計-(原書第13版)-(附光盤) 本書特色
本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和來自其他大學的教授等五人再度合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節做了更為合理的調整，并更新了一定數量的習題。應用性強是本書的大特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書的實用特點。
商務與經濟統計-(原書第13版)-(附光盤) 內容簡介
本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和來自其他大學的教授等五人再度合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節做了更為合理的調整，并更新了一定數量的習題。應用性強是本書的大特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書的實用特點。
商務與經濟統計-(原書第13版)-(附光盤) 目錄
目錄
譯者序
前 言
作者簡介
第1章 數據與統計資料1
實踐中的統計 彭博商業周刊2
1.1 統計學在商務和經濟中的應用3
1.2 數據4
1.3 數據來源8
1.4 描述統計10
1.5 統計推斷11
1.6 邏輯分析方法12
1.7 大數據和數據挖掘13
1.8 計算機與統計分析14
1.9 統計實踐的道德準則15
小結16
關鍵術語16
補充練習17
第2章 描述統計學Ⅰ：表格法和圖形法20
實踐中的統計 高露潔-棕欖公司21
2.1 匯總分類變量的數據22
2.2 匯總數量變量的數據25
2.3 用表格方法匯總兩個變量的數據33
2.4 用圖形顯示方法匯總兩個變量的數據37
2.5 數據可視化：創建有效圖形顯示的*佳實踐40
小結45
關鍵術語46
重要公式46
補充練習46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 電影業49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述統計學Ⅱ:數值方法51
實踐中的統計 Small Fry設計公司52
3.1 位置的度量52
3.2 變異程度的度量61
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測65
3.4 五數概括法和箱形圖70
3.5 兩變量間關系的度量73
3.6 數據儀表板：增加數值度量以提高有效性78
小結80
關鍵術語81
重要公式82
補充練習82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 電影業85
案例3-3 亞太地區的商學院86
案例3-4 天使巧克力的網絡交易87
案例3-5 非洲象數量87
第4章 概率89
實踐中的統計 美國宇航局90
4.1 隨機試驗、計數法則和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性質99
4.4 條件概率102
4.5 貝葉斯定理106
小結110
關鍵術語110
重要公式111
補充練習111
案例 Hamilton縣的法官們113
第5章 離散型概率分布115
實踐中的統計 花旗銀行116
5.1 隨機變量116
5.2 離散型概率分布118
5.3 數學期望與方差120
5.4 二元分布、協方差和金融資產組合122
5.5 二項概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超幾何概率分布137
小結139
關鍵術語140
重要公式140
補充練習141
案例 Go Bananas!142
第6章 連續型概率分布144
實踐中的統計 寶潔公司145
6.1 均勻概率分布145
6.2 正態概率分布148
6.3 二項概率的正態近似154
6.4 指數概率分布155
小結158
關鍵術語158
重要公式158
補充練習158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽樣和抽樣分布161
實踐中的統計 MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽樣問題163
7.2 抽樣163
7.3 點估計167
7.4 抽樣分布簡介169
7.5 x的抽樣分布170
7.6 p的抽樣分布175
7.7 點估計的性質178
7.8 其他抽樣方法179
小結181
關鍵術語181
重要公式182
補充練習182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 區間估計184
實踐中的統計 Food Lion185
8.1 總體均值的區間估計：σ已知情形185
8.2 總體均值的區間估計：σ未知情形188
8.3 樣本容量的確定194
8.4 總體比率195
小結198
關鍵術語198
重要公式199
補充練習199
案例8-1 Young Professional雜志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假設檢驗204
實踐中的統計 John Morrell有限公司205
9.1 原假設和備擇假設的建立205
9.2 **類錯誤和第二類錯誤208
9.3 總體均值的檢驗：σ已知情形209
9.4 總體均值的檢驗：σ未知情形218
9.5 總體比率221
9.6 假設檢驗與決策224
9.7 計算第二類錯誤的概率224
9.8 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定226
小結228
關鍵術語229
重要公式229
補充練習230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大學商科學生的道德行為232
第10章 兩總體均值和比例的推斷234
實踐中的統計 美國食品與藥物管理局235
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4 兩總體比例之差的推斷247
小結251
關鍵術語251
重要公式251
補充練習252
案例 Par公司253
第11章 總體方差的統計推斷254
實踐中的統計 美國審計總署255
11.1 一個總體方差的統計推斷255
11.2 兩個總體方差的統計推斷261
小結265
重要公式265
補充練習265
案例 空軍訓練計劃266
第12章 多個比例的比較、獨立性及擬合優度檢驗267
實踐中的統計 聯合勸募協會268
12.1 三個或多個總體比例的相等性的檢驗268
12.2 獨立性檢驗275
12.3 擬合優度檢驗279
小結284
關鍵術語285
重要公式285
補充練習285
案例 兩黨議程變更286
第13章 實驗設計與方差分析287
實踐中的統計 Burke市場營銷服務公司288
13.1 實驗設計和方差分析簡介289
13.
譯者序
前 言
作者簡介
第1章 數據與統計資料1
實踐中的統計 彭博商業周刊2
1.1 統計學在商務和經濟中的應用3
1.2 數據4
1.3 數據來源8
1.4 描述統計10
1.5 統計推斷11
1.6 邏輯分析方法12
1.7 大數據和數據挖掘13
1.8 計算機與統計分析14
1.9 統計實踐的道德準則15
小結16
關鍵術語16
補充練習17
第2章 描述統計學Ⅰ：表格法和圖形法20
實踐中的統計 高露潔-棕欖公司21
2.1 匯總分類變量的數據22
2.2 匯總數量變量的數據25
2.3 用表格方法匯總兩個變量的數據33
2.4 用圖形顯示方法匯總兩個變量的數據37
2.5 數據可視化：創建有效圖形顯示的*佳實踐40
小結45
關鍵術語46
重要公式46
補充練習46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 電影業49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述統計學Ⅱ:數值方法51
實踐中的統計 Small Fry設計公司52
3.1 位置的度量52
3.2 變異程度的度量61
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測65
3.4 五數概括法和箱形圖70
3.5 兩變量間關系的度量73
3.6 數據儀表板：增加數值度量以提高有效性78
小結80
關鍵術語81
重要公式82
補充練習82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 電影業85
案例3-3 亞太地區的商學院86
案例3-4 天使巧克力的網絡交易87
案例3-5 非洲象數量87
第4章 概率89
實踐中的統計 美國宇航局90
4.1 隨機試驗、計數法則和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性質99
4.4 條件概率102
4.5 貝葉斯定理106
小結110
關鍵術語110
重要公式111
補充練習111
案例 Hamilton縣的法官們113
第5章 離散型概率分布115
實踐中的統計 花旗銀行116
5.1 隨機變量116
5.2 離散型概率分布118
5.3 數學期望與方差120
5.4 二元分布、協方差和金融資產組合122
5.5 二項概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超幾何概率分布137
小結139
關鍵術語140
重要公式140
補充練習141
案例 Go Bananas!142
第6章 連續型概率分布144
實踐中的統計 寶潔公司145
6.1 均勻概率分布145
6.2 正態概率分布148
6.3 二項概率的正態近似154
6.4 指數概率分布155
小結158
關鍵術語158
重要公式158
補充練習158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽樣和抽樣分布161
實踐中的統計 MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽樣問題163
7.2 抽樣163
7.3 點估計167
7.4 抽樣分布簡介169
7.5 x的抽樣分布170
7.6 p的抽樣分布175
7.7 點估計的性質178
7.8 其他抽樣方法179
小結181
關鍵術語181
重要公式182
補充練習182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 區間估計184
實踐中的統計 Food Lion185
8.1 總體均值的區間估計：σ已知情形185
8.2 總體均值的區間估計：σ未知情形188
8.3 樣本容量的確定194
8.4 總體比率195
小結198
關鍵術語198
重要公式199
補充練習199
案例8-1 Young Professional雜志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假設檢驗204
實踐中的統計 John Morrell有限公司205
9.1 原假設和備擇假設的建立205
9.2 **類錯誤和第二類錯誤208
9.3 總體均值的檢驗：σ已知情形209
9.4 總體均值的檢驗：σ未知情形218
9.5 總體比率221
9.6 假設檢驗與決策224
9.7 計算第二類錯誤的概率224
9.8 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定226
小結228
關鍵術語229
重要公式229
補充練習230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大學商科學生的道德行為232
第10章 兩總體均值和比例的推斷234
實踐中的統計 美國食品與藥物管理局235
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4 兩總體比例之差的推斷247
小結251
關鍵術語251
重要公式251
補充練習252
案例 Par公司253
第11章 總體方差的統計推斷254
實踐中的統計 美國審計總署255
11.1 一個總體方差的統計推斷255
11.2 兩個總體方差的統計推斷261
小結265
重要公式265
補充練習265
案例 空軍訓練計劃266
第12章 多個比例的比較、獨立性及擬合優度檢驗267
實踐中的統計 聯合勸募協會268
12.1 三個或多個總體比例的相等性的檢驗268
12.2 獨立性檢驗275
12.3 擬合優度檢驗279
小結284
關鍵術語285
重要公式285
補充練習285
案例 兩黨議程變更286
第13章 實驗設計與方差分析287
實踐中的統計 Burke市場營銷服務公司288
13.1 實驗設計和方差分析簡介289
13.
展開全部
商務與經濟統計-(原書第13版)-(附光盤) 作者簡介
作者簡介戴維 R. 安德森（David R.Anderson）戴維 R. 安德森是辛辛那提大學工商管理學院數量分析系教授。他出生在北達科他州大？怂故校谄斩却髮W獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理系主任，并擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。
在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方面的突出成就而榮獲提名與獎勵。
安德森教授已在統計學、管理科學、線性規劃以及生產與運作管理領域與他人合作出版了10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領域的咨詢顧問。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大學數量分析系教授和生產力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，并成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作，并在杜克大學做了一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學數量分析系主任和工商管理學院副院長。
斯威尼教授已在管理科學與統計學領域發表和出版了30多篇論文和專著。國家科學基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯合百貨（Federated Department Stores）、美國克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜志上發表。
斯威尼教授在統計學、管理科學、線性規劃、生產與運作管理等領域與他人合作出版了10部專著。
托馬斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授。他出生在紐約州埃爾邁拉市，在克拉克森大學獲得學士學位，在倫斯勒工學院完成研究生學業并獲得碩士和博士學位。
在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院從事了7年教學工作，他在那里制定了信息系統專業的本科教學計劃，并且擔任協調人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學系的第一任主席。他不但講授本科生的管理科學與統計學課程，而且還講授研究生的回歸與決策分析課程。
威廉斯教授在管理科學、統計學、生產與運作管理和數學領域與他人合作出版了11部專著。他為《財富》500強中多家公司提供咨詢服務，從數據分析的使用到大型回歸模型的開發，都在他的工作范圍之內。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar總裁、維克森林大學商學院分析副院長。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學（俄亥俄）獲得學士學位，在克萊姆森大學獲得博士學位。在任職于維克森林大學之前，他曾就職于辛辛那提大學，是斯坦福大學的訪問學者和達特茅斯學院塔克商學院工商管理客座教授。
卡姆博士在運營管理和市場營銷的優化問題應用領域發表了30多篇論文。他的研究成果發表在《科學》《管理科學》《運籌學》《相互關系》和其他專業雜志上。在辛辛那提大學工作期間，他被命名為教學優秀的Dornoff成員，并在2006年因運籌學實踐教學獲得美國運籌學與管理學協會（INFORMS）獎。他是宣揚實踐的堅定信徒。作為運籌學顧問，他服務于多家公司和政府機構。2005~2010年，他擔任《相互關系》總編輯，目前是《INFORMS教育學報》編委。
詹姆斯 J.科克倫（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克倫是亞拉巴馬大學應用統計教授和羅杰斯斯皮維研究員。他出生在俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士和工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。他從2014年起任職于亞拉巴馬大學，是斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和達芬奇大學中心的訪問學者。
科克倫教授在運籌學和統計方法的發展和應用方面發表了超過36篇論文。他的研究發表在《管理科學》《美國統計》《統計通訊——理論與方法》《運籌學年鑒》《運籌學（歐洲版）》《組合優化》《相互關系》《統計與概率通信》和其他專業雜志上。在2008年他因運籌學實踐教學獲得INFORMS獎，在2010年獲Mu Sigma Rho統計教育獎。科克倫教授于2005年入選國際統計學會，2011年成為美國統計協會會員。在2014年他還獲得創始人獎，并在2015年榮獲美國統計協會的卡爾 E.和平獎。他以提高對實際問題應用質量的方法，強烈主張運籌學和統計學教育的有效性？瓶藗惤淌谠跒趵绲拿傻镁S的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿都、克羅地亞的奧西耶克以及古巴的哈瓦那組織和主持教學效果研討班。作為運籌學顧問，他服務于多家公司和非營利組織。2006~2012年，他是《INFORMS教育學報》總編輯和《相互關系》《國際運籌學匯刊》及《意義》的編委。
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