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包郵 應用隨機過程基礎

出版社:武漢大學出版社出版時間:2023-11-01
開本: 其他 頁數: 111
本類榜單:教材銷量榜
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應用隨機過程基礎 版權信息

應用隨機過程基礎 內容簡介

本書為應用統計碩士專業學位研究生及相關專業高年級本科生教材,主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎知識及其應用。為適應應用統計碩士專業學位研究生和相關專業高年級本科生自學的需要,本書在介紹隨機過程基礎理論的過程中,盡量回避晦澀難懂的定理證明過程,著重于定理結論在解決實際問題中的應用介紹。為幫助學生更好地學習隨機過程的基礎知識,本書對全部習題還提供了詳細的參考答案。

應用隨機過程基礎 目錄

第1章 Poisson過程 1.1 預備知識 1.2 Poisson過程的定義 1.3 復合Poisson過程 1.4 Poisson過程的變換 1.5 條件Poisson過程 1.6 習題 第2章 更新過程 2.1 更新過程的定義 2.2 更新過程在排隊論中的應用 2.3 習題 第3章 離散時間Markov鏈 3.1 離散時間Markov鏈的定義 3.2 多步轉移概率 3.3 狀態分類 3.4 平穩分布 3.5 極限分布 3.6 Markov鏈的特殊例子 3.7 Markov鏈的離出分布 3.8 習題 第4章 連續時間Markov鏈 4.1 連續時間Markov鏈的定義 4.2 連續時間Markov鏈轉移概率的計算 4.3 連續時間Markov鏈的極限行為 4.4 習題 第5章 布朗運動 5.1 布朗運動的定義 5.2 布朗運動的首達時刻 5.3 布朗運動的幾種變化 5.4 習題 第6章 鞅 6.1 條件期望 6.2 離散鞅 6.3 連續鞅 6.4 Doob可選抽樣定理 6.5 習題 習題解答 附錄布朗運動反正弦律的證明 參考文獻
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應用隨機過程基礎 作者簡介

孫玲琍,女,44歲,華中農業大學理學院數學與統計學系副教授、碩士生導師、理學博士。長期從事《隨機過程》的教學工作,主要研究方向為應用統計。近年來主編教材1本,參編教材3本。

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