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工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787560320571
- 條形碼：9787560320571 ; 978-7-5603-2057-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書從工程應(yīng)用的角度介紹模糊數(shù)學(xué)的*基本內(nèi)容：模糊集合、模糊關(guān)系及模糊邏輯推理；闡述了模糊數(shù)學(xué)在模糊決策、模糊綜合評價(jià)、模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊故障診斷、模糊自動(dòng)控制、模糊系統(tǒng)辨識中應(yīng)用的基本原理與方法；用幾何與代數(shù)兩種觀點(diǎn)分別論證了模糊系統(tǒng)具有萬能逼近的優(yōu)良特性。
工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用 目錄
第1章 模糊集合及其運(yùn)算
1.1 模糊數(shù)學(xué)的創(chuàng)立及發(fā)展
1.2 經(jīng)典集合及其運(yùn)算
1.2.1 集合的概念及定義
1.2.2 集合的直積
1.2.3 映射與關(guān)系
1.2.4 集合的運(yùn)算性質(zhì)
1.2.5 集合的表示及特征函數(shù)
1.3 模糊集合及其運(yùn)算
1.3.1 模糊子集的定義及表示
1.3.2 模糊子集的運(yùn)算
1.4 模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系
1.4.1 截集
1.4.2 分解定理
1.4.3 擴(kuò)張?jiān)瓌t
1.5 隸屬函數(shù)
1.5.1 隸屬函數(shù)的確定方法
1.5.2 常用的隸屬函數(shù)
第2章 模糊矩陣與模糊關(guān)系
2.1 模糊矩陣
2.1.1 模糊矩陣的定義及其運(yùn)算
2.1.2 模糊矩陣的截矩陣
2.1.3 模糊矩陣的合成
2.1.4 模糊矩陣的轉(zhuǎn)置
2.2 模糊關(guān)系
2.2.1 模糊關(guān)系的定義
2.2.2 模糊關(guān)系的運(yùn)算
2.2.3 模糊關(guān)系的性質(zhì)
2.2.4 模糊關(guān)系的合成
2.3 模糊向量
2.3.1 模糊向量
2.3.2 模糊向量的笛卡兒乘積
2.3.3 模糊向量的內(nèi)積與外積
第3章 模糊邏輯與模糊推理
3.1 模糊邏輯
3.1.1 命題與二值邏輯
3.1.2 模糊命題與模糊邏輯
3.1.3 De-Morgan代數(shù)
3.1.4 模糊邏輯公式
3.1.5 模糊邏輯函數(shù)及其分解
3.2 模糊語言
3.2.1 自然語言和形式語言
3.2.2 集合描述的語言系統(tǒng)
3.2.3 模糊語言算子
3.2.4 語言值及其四則運(yùn)算
3.2.5 模糊語言變量
3.3 模糊推理
3.3.1 判斷與推理
3.3.2 模糊推理句
3.3.3 模糊推理
3.3.4 模糊條件語句及其推理規(guī)則
3.3.5 基于規(guī)則的模糊系統(tǒng)
3.3.6 Mamdani推理的小--重心法
3.3.7 模糊蘊(yùn)涵運(yùn)算的多種形式
3.3.8 復(fù)合運(yùn)算的常用方法
第4章 模糊性與相似性度量
4.1 模糊性與模糊度
4.2 模糊熵
4.3 模糊集之間相似性度量
4.3.1 海明距離
4.3.2 加權(quán)海明距離
4.3.3 歐幾里得距離
4.4 貼近度
4.5 模糊立方體
4.6 子集度與子集定理
4.7 互子集度測度
第5章 模糊決策
5.1 決策的概念
5.1.1 決策的定義
5.1.2 決策因素及其模糊性
5.1.3 模糊決策的基本思想
5.2 模糊排序
5.3 多目標(biāo)模糊決策
5.3.1 多目標(biāo)決策基本思想
5.3.2 多目標(biāo)模糊決策計(jì)算方法
5.4 多級模糊決策
5.4.1 多級模糊決策的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法
5.4.2 多級模糊決策舉例
第6章 模糊綜合評價(jià)
6.1 綜合評價(jià)的基本概念
6.2 單因素模糊評價(jià)
6.3 多因素模糊綜合評價(jià)方法
6.4 模糊綜合評價(jià)的數(shù)學(xué)模型
6.5 多級模糊綜合評價(jià)
6.5.1 一級模糊綜合評價(jià)
6.5.2 二級模糊綜合評價(jià)
6.5.3 多級模糊綜合評價(jià)
6.6 模糊綜合評價(jià)的逆問題——模糊關(guān)系方程
6.6.1 模糊關(guān)系方程
6.6.2 解模糊關(guān)系方程的比較選擇法
第7章 模糊聚類分析
7.1 分類與聚類分析
7.2 系統(tǒng)聚類法與逐步聚類法
7.2.1 系統(tǒng)聚類法
7.2.2 逐步聚類法——?jiǎng)討B(tài)聚類法
7.3 基于模糊等價(jià)關(guān)系的動(dòng)態(tài)聚類法
7.4 基于模糊相似關(guān)系的聚類分析
7.4.1 模糊聚類的樹法
7.4.2 基于模糊相似矩陣的編網(wǎng)法
7.5 基于模糊劃分的聚類方法
7.5.1 硬劃分與聚類中心
7.5.2 軟劃分與軟劃分
第8章 模糊模式識別
8.1 模式識別的基本概念
8.2 模式識別的原理
8.2.1 模式識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
8.2.2 模式識別的原理
8.3 一維模糊模式識別的方法
8.3.1 基于隸屬原則的模式識別
8.3.2 基于擇近原則的模式識別
8.4 多特征模糊模式識別
8.4.1 多特征模式識別的擇近原則
8.4.2 多特征模式識別的加權(quán)貼近度法
8.4.3 多特征模式識別的其他方法
8.5 基于模糊語法和句法的模式識別
8.5.1 句法識別的基本概念
8.5.2 形式語法
8.5.3 模糊語法和句法模式識別
第9章 模糊故障診斷
9.1 故障與診斷
9.2 模糊故障診斷原理
9.2.1 故障信息的模糊性及復(fù)雜性
9.2.2 模糊故障診斷的原理
9.3 故障診斷的模糊模型
9.4 模糊診斷信息的獲取
9.4.1 確定隸屬函數(shù)
9.4.2 構(gòu)建模糊診斷矩陣
9.5 模糊故障診斷方法
9.5.1 基于隸屬原則的故障診斷
9.5.2 基于擇近原則的故障診斷
9.5.3 基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類診斷
9.6 多級模糊綜合故障診斷
9.6.1 多類故障原因綜合評判
9.6.2 多層故障原因模糊綜合評判
9.6.3 故障原因模糊時(shí)的綜合評判
第lO章 模糊邏輯控制
10.1 模糊控制的基本思想
1O.2 模糊控制系統(tǒng)的組成
1O.3 模糊控制的基本原理
10.3.1 一步模糊控制算法
1O.3.2 模糊自動(dòng)控制的基本原理
10.4 模糊控制器的設(shè)計(jì)
10.4.1 確定模糊控制器的結(jié)構(gòu)
10.4.2 建立模糊控制規(guī)則
10.4.3 確定模糊變量的賦值表
10.4.4 建立模糊控制表
10.5 模糊控制規(guī)則的自調(diào)整與自適應(yīng)
10.5.1 解析式模糊控制器
10.5.2 自適應(yīng)模糊控制器
第11章 模糊系統(tǒng)辨識
11.1 基于模糊關(guān)系模型的系統(tǒng)辨識
11.1.1 模糊關(guān)系模型的概念
11.1.2 模糊關(guān)系模型的品質(zhì)指標(biāo)
11.1.3 基于模糊關(guān)系模型的建模方法
11.2 基于模糊關(guān)系模型的建模舉例
11.2.1 建立輸入輸出空間
11.2.2 確定模型的結(jié)構(gòu)
11.2.3 確定模糊關(guān)系模型
11.3 自適應(yīng)模糊預(yù)測模型
第12章 模糊系統(tǒng)逼近理論
12.1 系統(tǒng)及其三要素
12.2 模糊系統(tǒng)及其特征
12.3 可加性模糊系統(tǒng)
12.4 模糊系統(tǒng)的逼近特性
12.5 模糊逼近定理的幾何觀點(diǎn)
12.6 模糊逼近定理
思考題與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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