包郵數(shù)理統(tǒng)計(jì)

作者：董瑩著

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2024-10-01

開本：其他頁數(shù)： 204

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版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

ISBN：9787302674689
條形碼：9787302674689 ; 978-7-302-67468-9
裝幀：平裝
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色

一本與Python相結(jié)合的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材以通俗的語言和熟知的實(shí)例為背景，提煉出抽象難懂的概念，循序漸進(jìn)地揭示統(tǒng)計(jì)的研究方法，在保證知識體系完整的前提下，適當(dāng)削弱理論深度。在例題和習(xí)題的配置上，注意示范性、多樣性，趣味性。

數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

本書系統(tǒng)地論述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程的概念、方法以及應(yīng)用.包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的介紹、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析共五章內(nèi)容.本教材把Python語言引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)的多個方面，力求用通俗的語言，以熟知的實(shí)例為背景，為讀者提煉出抽象的概念，循序漸進(jìn)地揭示研究方法，在保證知識體系完整的前提下，適當(dāng)削弱理論深度.在例題和習(xí)題的配置上，注意示范性、多樣性、趣味性.每節(jié)后配有練習(xí)題，并在書后附有習(xí)題答案，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué).

數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄

第1章什么是數(shù)理統(tǒng)計(jì)
1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)和性質(zhì)
1.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡史
第2章統(tǒng)計(jì)量及其分布
2.1總體與樣本
2.1.1總體和樣本
2.1.2統(tǒng)計(jì)推斷問題簡述
習(xí)題2.1
2.2樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
2.2.2頻數(shù)頻率表
2.2.3樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示
習(xí)題2.2
2.3統(tǒng)計(jì)量及其分布
2.3.1統(tǒng)計(jì)量的概念
2.3.2常用的統(tǒng)計(jì)量
2.3.3幾個需要掌握的結(jié)論
2.3.4次序統(tǒng)計(jì)量
2.3.5樣本分位數(shù)、中位數(shù)及箱線圖的繪制
習(xí)題2.3
2.4三大抽樣分布
2.4.1常用分布
2.4.2四種常見分布的上α分位點(diǎn)
2.4.3正態(tài)總體的抽樣分布
習(xí)題2.4
2.5充分統(tǒng)計(jì)量
2.5.1充分統(tǒng)計(jì)量的定義
2.5.2因子分解定理
習(xí)題2.5
2.6基于Python的抽樣分布知識簡介
2.6.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的Python模塊導(dǎo)入方式簡介
2.6.2正態(tài)隨機(jī)數(shù)
2.6.3t分布隨機(jī)數(shù)
2.6.4χ2(n)分布隨機(jī)數(shù)
2.6.5F分布隨機(jī)數(shù)
2.6.6利用Python求各種分布的分位數(shù)舉例
第3章參數(shù)估計(jì)
3.1點(diǎn)估計(jì)
3.1.1矩估計(jì)法
3.1.2*大似然估計(jì)法
習(xí)題3.1
3.2估計(jì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)
3.2.1無偏性
3.2.2有效性
3.2.3一致性
習(xí)題3.2
3.3*小方差無偏估計(jì)
3.3.1均方誤差
3.3.2一致*小方差無偏估計(jì)
3.3.3充分性原則
3.3.4克拉默拉奧不等式
習(xí)題3.3
3.4貝葉斯估計(jì)
3.4.1統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)
3.4.2貝葉斯公式的概率密度函數(shù)形式
3.4.3貝葉斯估計(jì)
3.4.4共軛先驗(yàn)分布
習(xí)題3.4
3.5區(qū)間估計(jì)
3.5.1單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3.5.2兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3.5.3非正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
3.5.4單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題3.5
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4.1.1問題的提出
4.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
4.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤
4.1.4假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
4.1.5雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)
4.1.6檢驗(yàn)的p值
習(xí)題4.1
4.2單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
4.2.2單個正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)——χ2檢驗(yàn)法
習(xí)題 4.2
4.3兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.1兩個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
4.3.2兩個正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)法
習(xí)題4.3
4.4其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.4.1指數(shù)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.4.2比率p的檢驗(yàn)
習(xí)題4.4
4.5分布的擬合檢驗(yàn)
4.5.1基本原理
4.5.2檢驗(yàn)步驟
習(xí)題 4.5
第5章方差分析
5.1單因素方差分析
5.1.1問題的提出
5.1.2單因素方差分析模型
5.1.3平方和的分解
5.1.4F檢驗(yàn)
習(xí)題5.1
5.2雙因素方差分析
5.2.1無重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析
5.2.2等重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析
習(xí)題5.2
附錄A數(shù)理統(tǒng)計(jì)附表
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2χ2分布表
附表3t分布表
附表4F分布表
附錄BPython基礎(chǔ)
B.1Python簡介
B.2Python的安裝
B.3Python的計(jì)算功能
B.4字符串
B.5列表
B.6Python控制語句
B.7Python函數(shù)
B.8數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)淺析
習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)

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數(shù)理統(tǒng)計(jì) 作者簡介

董瑩，遼寧撫順人，副教授，理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師。曾榮獲國家民委青年標(biāo)兵等省部級、市級、校級各類獎項(xiàng)三十余項(xiàng)，一直從事數(shù)學(xué)類全校公共基礎(chǔ)課、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)課程的教學(xué)科研工作，近年來主要從事高維統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)研究。曾多次指導(dǎo)本科生國家級、省級、校級各類大創(chuàng)項(xiàng)目以及多種競賽，多次獲省級一等獎、二等獎、三等獎等獎項(xiàng)。

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