包郵分布式計(jì)算系統(tǒng)與應(yīng)用

作者：徐守坤、游靜、石林、唐杰、孫威、董亮著

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-12-01

開本：其他頁數(shù)： 296

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目錄

分布式計(jì)算系統(tǒng)與應(yīng)用版權(quán)信息

ISBN：9787302677505
條形碼：9787302677505 ; 978-7-302-67750-5
裝幀：平裝-膠訂
冊(cè)數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

分布式計(jì)算系統(tǒng)與應(yīng)用本書特色

本書是新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材，特點(diǎn)在于系統(tǒng)性、實(shí)用性、通俗易懂以及涵蓋面廣，可作為軟件、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)本科專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)教材，為不同方向的專業(yè)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

分布式計(jì)算系統(tǒng)與應(yīng)用內(nèi)容簡(jiǎn)介

"本書旨在引導(dǎo)讀者全面了解分布式系統(tǒng)的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。全書分為9章，內(nèi)容包括分布式系統(tǒng)概述、理論基礎(chǔ)、基礎(chǔ)架構(gòu)，以及分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算模型MapReduce、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase和分布式消息系統(tǒng)Kafka的工作原理與應(yīng)用，*后提供兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問題。本書的特點(diǎn)是系統(tǒng)性、實(shí)用性、通俗易懂、涵蓋面廣，可作為大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的本科和研究生教材，為不同方向的專業(yè)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。本書對(duì)社會(huì)學(xué)習(xí)者同樣友好，無學(xué)習(xí)門檻，每章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，實(shí)踐內(nèi)容詳盡。 "

分布式計(jì)算系統(tǒng)與應(yīng)用目錄

第1章分布式系統(tǒng)概述1.1問題導(dǎo)入1.2分布式系統(tǒng)的發(fā)展歷史及技術(shù)特征1.2.1為什么需要分布式系統(tǒng)1.2.2分布式系統(tǒng)的演化1.2.3分布式系統(tǒng)的核心特征1.2.4分布式系統(tǒng)的技術(shù)難點(diǎn)1.3分布式系統(tǒng)分類1.3.1分布式文件系統(tǒng)1.3.2分布式計(jì)算系統(tǒng)1.3.3分布式協(xié)調(diào)服務(wù)1.3.4分布式數(shù)據(jù)庫(kù)1.3.5分布式消息隊(duì)列1.4分布式系統(tǒng)的應(yīng)用案例第1章分布式系統(tǒng)概述 1.1問題導(dǎo)入 1.2分布式系統(tǒng)的發(fā)展歷史及技術(shù)特征 1.2.1為什么需要分布式系統(tǒng) 1.2.2分布式系統(tǒng)的演化 1.2.3分布式系統(tǒng)的核心特征 1.2.4分布式系統(tǒng)的技術(shù)難點(diǎn) 1.3分布式系統(tǒng)分類 1.3.1分布式文件系統(tǒng) 1.3.2分布式計(jì)算系統(tǒng) 1.3.3分布式協(xié)調(diào)服務(wù) 1.3.4分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 1.3.5分布式消息隊(duì)列 1.4分布式系統(tǒng)的應(yīng)用案例 1.4.1阿里云盤古存儲(chǔ)系統(tǒng)2.0 1.4.2智能家居系統(tǒng) 本章小結(jié) 課后習(xí)題第2章分布式理論基礎(chǔ) 2.1問題導(dǎo)入 2.2分布式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論 2.2.1數(shù)據(jù)分區(qū) 2.2.2數(shù)據(jù)復(fù)制 2.3分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)理論 2.3.1CAP定理 2.3.2BASE理論 2.3.3一致性模型 2.4分布式事務(wù)與共識(shí)算法 2.4.1分布式共識(shí)算法 2.4.2分布式事務(wù)方案本章小結(jié) 課后習(xí)題第3章分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)與實(shí)踐 3.1問題導(dǎo)入 3.2分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu) 3.2.1分布式應(yīng)用服務(wù)拆分 3.2.2分布式協(xié)同 3.2.3分布式計(jì)算 3.2.4分布式存儲(chǔ) 3.2.5分布式資源管理與調(diào)度 3.3Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu) 3.3.1Hadoop發(fā)展歷史 3.3.2Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系 3.3.3Hadoop環(huán)境搭建 3.3.4Hadoop運(yùn)行模式 3.4阿里云飛天分布式架構(gòu) 3.4.1阿里云與飛天平臺(tái)簡(jiǎn)介 3.4.2阿里云技術(shù)生態(tài)體系 3.4.3阿里云飛天開放服務(wù) 3.5華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 3.5.1GaussDB服務(wù)介紹 3.5.2GaussDB服務(wù)應(yīng)用本章小結(jié) 課后習(xí)題第4章分布式文件系統(tǒng)HDFS 4.1問題導(dǎo)入 4.2HDFS概述 4.2.1分布式文件系統(tǒng)的定義 4.2.2HDFS的發(fā)展 4.2.3HDFS的優(yōu)缺點(diǎn) 4.3HDFS的核心組件與工作原理 4.3.1HDFS組成架構(gòu) 4.3.2HDFS核心組件 4.3.3HDFS數(shù)據(jù)讀寫流程 4.3.4HDFS工作原理 4.3.5HA應(yīng)用 4.4案例: 基于HDFS的文本數(shù)據(jù)讀寫 4.4.1運(yùn)行環(huán)境搭建 4.4.2應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn) 本章小結(jié) 課后習(xí)題第5章分布式計(jì)算模型MapReduce 5.1問題導(dǎo)入 5.2MapReduce概述 5.2.1MapReduce的發(fā)展 5.2.2MapReduce的優(yōu)缺點(diǎn) 5.3MapReduce工作原理 5.3.1MapReduce計(jì)算模型介紹 5.3.2MapReduce數(shù)據(jù)處理流程 5.3.3MapReduce基本架構(gòu) 5.3.4MapReduce任務(wù)提交詳解 5.4MapReduce應(yīng)用案例 5.4.1文本分詞統(tǒng)計(jì) 5.4.2海量數(shù)據(jù)排序本章小結(jié) 課后習(xí)題第6章分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper 6.1問題導(dǎo)入 6.2ZooKeeper系統(tǒng)概述 6.2.1為什么需要ZooKeeper 6.2.2ZooKeeper的設(shè)計(jì)目標(biāo) 6.3ZooKeeper的工作原理與應(yīng)用 6.3.1ZooKeeper核心組件功能介紹 6.3.2ZooKeeper服務(wù)執(zhí)行流程 6.3.3ZooKeeper應(yīng)用 6.4案例: 基于ZooKeeper的服務(wù)存儲(chǔ)管理 6.4.1運(yùn)行環(huán)境搭建 6.4.2客戶端操作本章小結(jié) 課后習(xí)題第7章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase 7.1問題導(dǎo)入 7.2HBase系統(tǒng)概述 7.2.1NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 7.2.2HBase與Bigtable 7.2.3HBase與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 7.2.4HBase的特點(diǎn) 7.2.5HBase應(yīng)用場(chǎng)景 7.3HBase數(shù)據(jù)模型與工作原理 7.3.1數(shù)據(jù)單元及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 7.3.2存儲(chǔ)架構(gòu)及核心角色 7.3.3數(shù)據(jù)讀寫流程 7.4案例: 基于HBase的員工信息讀寫 7.4.1運(yùn)行環(huán)境搭建 7.4.2應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn) 本章小結(jié) 課后習(xí)題第8章分布式消息系統(tǒng)Kafka 8.1問題導(dǎo)入 8.2Kafka系統(tǒng)概述 8.2.1Kafka的產(chǎn)生背景 8.2.2Kafka的特點(diǎn) 8.2.3Kafka應(yīng)用場(chǎng)景 8.3Kafka的工作機(jī)制與流程 8.3.1消息模型 8.3.2消息處理流程 8.3.3客戶端操作 8.4案例: 基于Kafka的用戶行為日志的消息處理 8.4.1日志數(shù)據(jù)產(chǎn)生 8.4.2日志數(shù)據(jù)消費(fèi) 本章小結(jié) 課后習(xí)題第9章分布式處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 9.1Quick BI可視化工具 9.1.1Quick BI簡(jiǎn)介 9.1.2Quick BI使用步驟 9.2游戲日志數(shù)據(jù)分析 9.2.1項(xiàng)目需求分析 9.2.2項(xiàng)目功能實(shí)現(xiàn) 9.3微博海量存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn) 9.3.1項(xiàng)目需求分析 9.3.2項(xiàng)目功能實(shí)現(xiàn) 本章小結(jié) 課后習(xí)題

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