包郵金融大數據分析

作者：吳云勇、齊璇、張祎桐、陳敏安、鄂永利、王佳方、王欣陽、商明蕊著

出版社：清華大學出版社出版時間：2024-12-01

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版權信息
內容簡介
目錄

金融大數據分析版權信息

ISBN：9787302677994
條形碼：9787302677994 ; 978-7-302-67799-4
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

金融大數據分析內容簡介

"本書從高等院校金融學專業培養目標出發，理論聯系實際，系統地介紹了金融大數據的平臺和模式，大數據在銀行、證券、保險等金融行業中的應用，大數據金融征信的建設，以及大數據金融信息安全和金融監管體系的構建。本書在介紹理論的基礎上加入了相應的案例，便于讀者理解，難度適中，具有較強的實用性，是學習金融大數據基礎知識的入門教材。本書既適合作為高等院校金融類相關專業本科生的教學用書，也可作為高等院校經管類專業學生或金融從業者、投資者及相關行業人員了解金融大數據的參考讀物。 "

金融大數據分析目錄

●**章金融大數據概述
**節大數據概述
第二節大數據與金融的結合
第二章大數據處理技術與平臺
**節大數據處理流程
第二節大數據處理關鍵技術
第三節金融大數據服務平臺
第三章大數據金融的商業模式
**節大數據金融商業模式的選擇
第二節大數據金融商業模式的維度分析
第三節大數據金融的企業商業模式創新
第四節大數據金融的產業商業模式創新
第五節大數據金融的行業商業模式創新
第六節大數據金融商業模式的發展趨勢
第四章大數據在銀行業中的應用
**節大數據在商業銀行業中的應用價值
第二節大數據與客戶管理
第三節大數據與精準營銷
第四節大數據與信貸管理
第五節大數據與風險控制
第五章大數據在證券業中的應用
**節證券業務概述
第二節證券業大數據監管
第三節證券業大數據服務
第四節證券業大數據市場分析與量化投資
第六章大數據在保險業中的應用
**節大數據保險業務概述
第二節大數據對傳統保險業務的影響
第三節大數據在現代保險業中的應用
第七章大數據在互聯網金融中的應用
**節互聯網金融發展概述
第二節大數據與互聯網金融的關系
第三節大數據與第三方支付
第四節大數據與網絡融資
第五節大數據與互聯網消費信貸
第六節大數據背景下互聯網金融面臨的機遇與挑戰
第八章大數據在供應鏈金融中的應用
**節供應鏈融資概述
第二節供應鏈融資產品與模式
第三節基于大數據的互聯網企業信用評估
第九章大數據金融征信體系建設
**節征信概述
第二節征信市場及征信體系
第三節大數據征信概述
第十章大數據與金融信息安全
**節金融信息安全的意義
第二節大數據對我國金融信息安全的新挑戰
第三節我國金融信息安全的現狀及困境
第十一章大數據金融監管體系建設
**節大數據金融的風險
第二節國外大數據金融監管
第三節我國大數據金融監管法律法規
第四節大數據金融的監管措施
第五節大數據在金融監管中的應用
參考文獻

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