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智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵使能技術(shù)(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030804006
- 條形碼：9787030804006 ; 978-7-03-080400-6
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵使能技術(shù)(第二版) 內(nèi)容簡介
隨著社會生產(chǎn)力和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品需求逐漸多樣化和個性化，對產(chǎn)品制造的智能化提出了更高要求。本書結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，探討智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括：首先，分析制造業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助學(xué)生理解市場需求變化對制造業(yè)的影響，培養(yǎng)使命感；其次，敘述智能制造系統(tǒng)的演進(jìn)過程及其新發(fā)展，以及對下一代制造業(yè)發(fā)展的啟示，鼓勵學(xué)生借勢而進(jìn)；然后，介紹智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維；*后，講解智能制造系統(tǒng)的集成技術(shù)，包括多智能體、云制造和數(shù)字孿生，鼓勵科研創(chuàng)新。
智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵使能技術(shù)(第二版) 目錄
目錄第1章 智能制造系統(tǒng)概述 11.1 制造與制造業(yè) 11.1.1 面向制造的系統(tǒng) 21.1.2 智能制造與工業(yè)4.0 31.2 智能制造中的先進(jìn)技術(shù)概述 71.3 智能制造展望 8思考與練習(xí) 9第2章 先進(jìn)制造模式 102.1 制造模式變遷 102.1.1 基于HPS的傳統(tǒng)制造 102.1.2 基于HCPS的數(shù)字化制造 112.1.3 基于HCPS1.5的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化制造 142.1.4 基于HCPS2.0的新一代智能制造 152.2 先進(jìn)制造模式案例 182.2.1 精益生產(chǎn)與計算機(jī)集成制造 182.2.2 敏捷制造 202.2.3 大批量定制 212.3 智能制造下的制造模式創(chuàng)新 21思考與練習(xí) 24第3章 面向智能制造的軟件管理系統(tǒng) 253.1 智能制造中的管理軟件分類 253.1.1 制造執(zhí)行系統(tǒng) 253.1.2 企業(yè)資源計劃 273.1.3 生產(chǎn)計劃與排程系統(tǒng) 283.1.4 物聯(lián)網(wǎng)平臺 293.1.5 產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng) 313.1.6 質(zhì)量管理系統(tǒng) 333.1.7 人機(jī)界面和智能分析工具 343.2 智能制造下的工業(yè)管理軟件創(chuàng)新 353.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng) 353.2.2 物聯(lián)網(wǎng)整合 383.2.3 生產(chǎn)計劃和調(diào)度優(yōu)化 403.2.4 數(shù)字化供應(yīng)鏈管理 423.2.5 虛擬仿真和模擬 453.2.6 人機(jī)協(xié)作和智能分析 46思考與練習(xí) 48第4章 智能制造中的物聯(lián)技術(shù) 494.1 工業(yè)現(xiàn)場的萬物互聯(lián) 494.1.1 物聯(lián)網(wǎng)、以太網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 494.1.2 OSI七層模型 524.2 面向工業(yè)現(xiàn)場“控制器”的物聯(lián)技術(shù) 564.2.1 串口通信 564.2.2 工業(yè)總線 594.2.3 工業(yè)以太網(wǎng) 644.3 面向工業(yè)現(xiàn)場“物”的物聯(lián)技術(shù) 684.3.1 條形碼、二維碼技術(shù)在制造系統(tǒng)中的應(yīng)用 684.3.2 智能制造中的RFID技術(shù) 69思考與練習(xí) 71第5章 制造系統(tǒng)中的智能調(diào)度技術(shù) 725.1 調(diào)度算法的發(fā)展歷史 725.1.1 早期的調(diào)度算法 725.1.2 智能調(diào)度算法 735.2 調(diào)度問題的描述 735.2.1 特征描述 735.2.2 流水車間調(diào)度問題 755.2.3 作業(yè)車間調(diào)度問題 755.2.4 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題 775.3 面向柔性作業(yè)車間的智能調(diào)度求解方法舉例 795.3.1 遺傳算法概述 805.3.2 利用遺傳算法解決柔性作業(yè)車間調(diào)度問題 86思考與練習(xí) 90第6章 制造系統(tǒng)中的智能決策技術(shù) 916.1 計算機(jī)輔助決策 926.1.1 決策支持系統(tǒng) 926.1.2 決策中的人工智能 936.2 知識表示與知識推理 956.2.1 知識表示——框架 956.2.2 知識表示——語義網(wǎng)絡(luò) 976.2.3 知識表示——圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1016.2.4 知識推理 1036.3 多目標(biāo)決策方法 1066.3.1 層次分析法 1076.3.2 帕累托*優(yōu)求解 109思考與練習(xí) 111第7章 云計算、邊緣節(jié)點和中臺技術(shù) 1127.1 智能制造中的云計算技術(shù) 1127.1.1 云計算分類 1137.1.2 云服務(wù)與制造系統(tǒng)結(jié)合 1167.2 智能制造中的邊緣節(jié)點技術(shù) 1197.2.1 云邊體系與制造系統(tǒng) 1207.2.2 邊緣節(jié)點中制造系統(tǒng)功能與服務(wù)的搭建 1257.3 智能制造中的中臺技術(shù) 1267.3.1 業(yè)務(wù)中臺 1277.3.2 數(shù)據(jù)中臺 1297.3.3 中臺的其他細(xì)分 131思考與練習(xí) 134第8章 智能制造系統(tǒng)集成——多智能體制造系統(tǒng) 1358.1 多智能體制造系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) 1358.1.1 智能體 1358.1.2 智能體軟件設(shè)計框架 1368.1.3 多智能體系統(tǒng) 1378.2 基于物聯(lián)技術(shù)的Agent封裝 1398.2.1 Agent的映射 1398.2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的Agent封裝步驟 1398.2.3 Agent之間的交互設(shè)計 1408.3 Multi-Agent與制造系統(tǒng) 1408.3.1 整體架構(gòu)設(shè)計 1408.3.2 面向車間物理實體的Agent設(shè)計 142思考與練習(xí) 145第9章 智能制造系統(tǒng)集成——云制造系統(tǒng) 1469.1 云制造系統(tǒng)框架 1469.2 云制造系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 1489.3 云計算及云邊技術(shù)與制造系統(tǒng)的結(jié)合 1509.4 云制造系統(tǒng)案例 1529.5 基于云制造系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化制造 1559.5.1 云制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺架構(gòu) 1559.5.2 云制造產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計平臺關(guān)鍵技術(shù) 1589.5.3 云制造產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計平臺系統(tǒng)實例分析 161思考與練習(xí) 164第10章 智能制造系統(tǒng)集成——數(shù)字孿生與智能制造 16510.1 數(shù)字孿生系統(tǒng)概述 16510.1.1 系統(tǒng)的主要內(nèi)涵 16510.1.2 系統(tǒng)的功能與優(yōu)勢 16610.2 面向生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生體系架構(gòu) 16710.2.1 體系架構(gòu)的層級 16710.2.2 層級之間的相互關(guān)系 17010.3 面向智能制造的數(shù)字孿生建模關(guān)鍵技術(shù) 17110.3.1 數(shù)字孿生建模內(nèi)容 17110.3.2 基于3ds Max的數(shù)字孿生三維建模技術(shù) 17410.3.3 基于Unity 3D的孿生車間構(gòu)建技術(shù) 17810.4 數(shù)字孿生系統(tǒng)案例 18210.5 數(shù)字孿生的未來發(fā)展方向展望 185思考與練習(xí) 185參考文獻(xiàn) 186
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