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深度學習基礎理論及其應用 版權信息
- ISBN：9787576712216
- 條形碼：9787576712216 ; 978-7-5767-1221-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度學習基礎理論及其應用 內容簡介
本書針對深度學習技術，描述了深度學習的基本理論，以及在相關領域中的應用和*新成果。本書主要介紹了隱藏變量的深度密度模型和基于循環神經網絡的深度學習模型，并對其在漢字手寫體識別和中文文本手寫體識別、自然語言處理、海洋數據分析等領域的應用進行介紹。
本書適合計算機科學與技術、統計學、電子信息工程等專業的高年級學生和對深度學習感興趣或正在研究深度學習理論及應用的研究者。
深度學習基礎理論及其應用 目錄
目 錄
第1章 隱藏變量的深度密度模型
1.1 概述
1.2 隱藏變量模型的淺層結構
1.3 具有隱藏變量的深層結構
1.4 期望*大化算法
1.5 結論
本章參考文獻
第2章 深度RNNs 結構：設計與評估
2.1 概述
2.2 相關工作
2.3 數據集
2.4 深度神經網絡
2.5 RNNs神經元
2.6 結論
本章參考文獻
第3章 基于深度學習的漢字手寫體識別和中文文本手寫體識別
3.1 概述
3.2 漢字手寫體識別
3.3 中文文本手寫體識別
3.4 結論
本章參考文獻
第4章 深度學習及其在自然語言處理中的應用
4.1 概述
4.2 學習詞匯表示
4.3 學習模型
4.4 深度學習的應用
4.5 自然語言處理的數據集
4.6 結論
本章參考文獻
第5章 自然語言處理的深度學習
5.1 命名實體識別的深度學習
5.2 超標記的深度學習
5.3 機器翻譯的深度學習
5.4 文本摘要的深度學習
5.5 結論
本章參考文獻
第6章 基于深度學習模型的海洋數據分析
6.1 概述
6.2 背景
6.3 利用深度學習模型進行海洋數據分析
6.4 結論
本章參考文獻
展開全部
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