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數據新常態-如何贏得指數級增長的先機

包郵 數據新常態-如何贏得指數級增長的先機

出版社:浙江人民出版社出版時間:2015-03-01
開本: 16開 頁數: 240
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價:¥17.5(3.2折) 定價  ¥54.9 登錄后可看到會員價
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數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 版權信息

  • ISBN:9787213065323
  • 條形碼:9787213065323 ; 978-7-213-06532-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 本書特色

1、在科技和互聯網領域,有一股暗流正在涌動,它就是:數據的指數級大爆發。隨著大數據分析和應用技術的進一步成熟,傳統的類如erp系統等管理工具已然不再適用于企業今日要應對的數據浪潮,新的商業范式已經成型。指數思維引領出了一種商業上的新常態,成為當今企業迎戰數字未來的利器。   2、在《數據新常態》一書中,作者克里斯·蘇達克帶領讀者直擊大數據前沿,進一步洞悉數據大爆發的6大根源——移動互聯、虛擬生活、數字商業、在線娛樂、云計算、數據分析,并在此基礎上,構建了場景化、社交化、量化、應用化、云化、和物聯網化等6個大數據成熟度模型,以幫助企業了解由這些趨勢構建起的商業新秩序,贏得指數級增長的先機。在數據以指數級速度大爆發的風暴中,只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。   3、*后,蘇達克描繪了我們與之緊密相連的、高度數字化世界的藍圖,向我們展現了2020年可能會出現的5個場景。這些場景中描述的數據賦能時代,將會是一個生活和工作的美麗時代。  

數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 內容簡介

在科技和互聯網領域,有一股暗流正在涌動,它就是:數據的指數級大爆發。隨著大數據分析和應用技術的進一步成熟,傳統的類如erp系統等管理工具已然不再適用于企業今日要應對的數據浪潮,新的商業范式已經成型。指數思維引領出了一種商業上的新常態,成為當今企業迎戰數字未來的利器。   在《數據新常態》一書中,作者克里斯·蘇達克帶領讀者直擊大數據前沿,進一步洞悉數據大爆發的6大根源——移動互聯、虛擬生活、數字商業、在線娛樂、云計算、數據分析,并在此基礎上,構建了場景化、社交化、量化、應用化、云化、和物聯網化等6個大數據成熟度模型,以幫助企業了解由這些趨勢構建起的商業新秩序,贏得指數級增長的先機。在數據以指數級速度大爆發的風暴中,只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。   *后,蘇達克描繪了我們與之緊密相連的、高度數字化世界的藍圖,向我們展現了2020年可能會出現的5個場景。這些場景中描述的數據賦能時代,將會是一個生活和工作的美麗時代。  

數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 目錄

中文版序 數據新常態,商業大未來
推薦序 大數據,一切有效商業決策的基礎
前言 指數級增長下的數據大爆發
**部分 指數級增長,顛覆商業世界
  第1章 移動互聯,驅動指數型數據大爆發
    移動性與數據增長
    數據支持與app時代
    定位服務與語境計算
    行動數據服務
    可穿戴技術
    物聯網
  第2章 虛擬生活,社會化媒體的崛起和日益增長的主導地位
    facebook:免費服務的背后
    twitter:小“推文”,大商機
    社會化媒體的商業影響:消費者契約
    新常態的形成
    社會化媒體的風險與回報
    什么造就了facebook 的數十億美元身價
    社會化媒體革命已經爆發
  第3章 數字商業,網購商品和服務的無限選擇
    消費者的兩極化:高價格vs 高品質
    實體零售店的“夕陽危機”
    體驗式消費與反向團購新模式
    當退出已不再是一種選擇
  第4章 在線娛樂,每個人都是導演和演員
    youtube:娛樂界的大亨
    在線游戲,商機無限的虛擬世界
    觀眾即演員
  第5章 云計算,世界正在向“云”移動
    企業應用“云計算”的兩大動因
    云供應商準入門檻的終結
    一切即服務
  第6章 數據分析,未來企業的核心競爭力
    數據革命:重新認識大數據
    數據分析:企業決戰數據時代的關鍵手段
    數據價值:零售業復興之路
第二部分 數據為王,指數級增長下的商業新常態
  第7章 場景化從有求必應到預測營銷
    至關重要的時間和地點
    預先滿足消費者的需求
    私人定制,商業決勝新法寶
    產品推銷幾秒間
    場景化成熟度模型
    大數據成熟度模型實例 星巴克咖啡如何締造傳奇
  第8章 社交化個性化、參與感與侵入式親密的建立
    社交化引爆參與感
    定制營銷信息,“拉動”消費者需求
    維基百科上的5億條目
    讓消費者上癮
    社交化成熟度模型
    大數據成熟度模型實例 linkedln,不只幫你找工作,還給你報酬
  第9章 量化流程至簡,以外包換取更大結果
    外包,量化的結果
    維持供應鏈的平衡
    新工作范式:作為過程的管理者,而
    不是參與者
    流程自動化
    量化成熟度模型
    大數據成熟庹模型實例
    外包,從反應式監督到積極監督
  第10章 應用化讓消費者獲得即時滿意度
    軟件革命:從大型走向小而美
    下一波應用浪潮:“管理員”app
    應用化成熟度模型
    大數據成熟度模型實例 新型保險業app,讓推銷力度進一步增強
  第11章 云化一切即服務
    逐漸侵蝕的價值鏈:商品化和外包業
    務正在激增
    中層,流程質量的內傷
    自動化,商業的未來
    將一切外包出去
    云化成熟度模型
    大數據成熟度模型實例 salesforce.com:云時代供應商的優化之路
  第12章 物聯網化
    要么聯網,要么智能化
    一切都在智能化
    物聯網化成熟度模型
    大數據成熟度模型實例
    智能冰箱:對你的冰箱無所不“知”
    智能汽車:混合型動力已漸成趨勢
    智能胰島素泵:虛擬胰腺將指日可待
第三部分 應對指數級增長,企業如何贏得商業新契機
  第13章 戰略一致化,商業模式新常態
    制定核心戰略,告別戰略性癡呆
    商品業務公司與價值業務公司數據搜集的選擇
    產品創新,讓你的商品永不過時
  第14章 加速,你唯一的商業需要
    場景化:從預測需求到預測消費者
    社交化:從超能回應到即時滿意度
    應用化:從商品價值到口碑營銷
    物聯網化:從計劃流程到毀滅流程
  第15章 數據賦能,挖掘你*具價值的數據資產
    舊數據的新價值
    數據賦能提升的3大方法
    額外的流程也需量化 數據分析,企業利潤*大化
  第16章 核心度量與spc,讓流程減半
    定義核心度量
    統計過程控制(spc),讓流程可控
    不拒絕任何一位消費者的需求
  第17章 游戲化思維,成本*低的商業驅動力
    開始游戲:啟動評分機制
    得分與獎勵:深化消費者的參與感
    適應與擴張:讓游戲轉化為貨幣
  第18章 眾包,將觀眾的作用發揮到極致
    適銷性構思,外包流程的優化之道
    眾包,企業效益和靈活性*大化的利器
    從眾包走向云包
結語 2020年,大數據驅動大未來
  情景1:一場預謀下的拉斯維加斯之行
  情景2:減肥,用贅肉換收益
  情景3:一個準備期中考試學生的在線學習與謀生軌跡
  情景4:納稅申報表自動化之后
  情景5:一天一蘋果(谷歌),不用請醫生
展開全部

數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 相關資料

  在指數級增長的今天,每個行業的發展之下都暗藏著一股改革的力量。“誰將成為下一個產業顛覆者”的問題也甚囂塵上,推動著大數據分析和應用的進一步發展。《數據新常態》解答了移動互聯、虛擬生活、數字商業、在線娛樂、云計算和大數據分析等關鍵問題,也重新定義了“大數據”之“大”的概念,為當今的企業帶來了發展的新契機。在未來,迎合了這些發展趨勢的企業將成為商業新范式的領頭羊,帶領其他企業進入一個數據新時代。

  楊斌
  清華大學副校長兼數據科學研究院管委會主任
  
  傳統企業計算是以erp為核心,而在產業互聯網時代,數據正在成為企業的核心資產。以erp流程為核心的企業架構已經無法適應大數據時代的企業管理與競爭,本書描述的正是大數據時代企業的經營方法,它在數據的業務模式的描述上令人眼界大開。
  
  田溯寧
  寬帶資本董事長  
  
  作者在這本書里提出了指數思維的重要性,對我們非常有啟發。指數思維來自著名科學家、預言家雷·庫茲韋爾提出的“加速回報定律 ”(也被稱為庫茲韋爾定律), 是指當技術呈現指數級增長現象時所需的洞察力。這種影響力是我們過去的思維方式無法理解的,我們需要用新的思維方式來看待明天的變化及機遇 。大數據技術創新加速了很多應用創新, 應用創新又反哺出了更多大數據的增長。移動互聯網在這場指數級變化中擔當了加速變革的重要角色, 人類此刻正初次品嘗“人機合一”的貼身“享受”, 社交、購物、學習、工作、娛樂等都在虛擬世界中發生。大數據的使命是如何把以上的服務變得更智能化,預測你的需要。那么,傳統企業能在這場數據風暴中獨善其身嗎? 毫無疑問,數據創新、算法創新將以指數級增長擴散到商業社會的每一個角落, 可穿戴技術和物聯網的威力也將超越我們的想象力。在這場數據風暴中,只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。
  
  車品覺
  阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長
  
  從數據的增長到科技的發展,從所能觀測的宇宙之大到所能探測的粒子之小,世界正在經歷一場史無前例的大變革,而企業自然也不能獨立于這種數據新常態而存在。鑒于此,本書將引領大家適應和預知指數級增長下的現在和未來,贏得這一發展趨勢的先機。
  
  周濤 
  電子科技大學教授、互聯網科學研究中心主任,暢銷書《大數據時代》譯者

數據新常態-如何贏得指數級增長的先機 作者簡介

克里斯托弗·蘇達克   賓夕法尼亞州立大學機械工程學學士,美國塔夫脫大學法學學士。賓夕法尼亞大學沃頓商學院高級技術管理學碩士,美國維拉諾瓦大學信息安全學碩士。   商業數據系統與業務模式的設計者和創新者。大學畢業后,進入世界最大的國防工業承包商洛克希德·馬丁空間系統公司總部,擔任空間系統工程師和火箭專家。離開該公司后,先后于BDM 信息技術公司和瑪氏糖果公司擔任高級戰略顧問,后又在埃森哲、西門子、戴爾和花旗銀行等領先企業擔任高級戰略顧問和技術架構師。他的服務對象包括美國商務部、世界銀行、國際貨幣基金組織、摩根士丹利、百事可樂、三星、沃爾瑪等。   2014年getAbstract國際圖書獎獲得者,《歐洲商業評論》雜志撰稿人。  

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