商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 版權信息
- ISBN:9787121493379
- 條形碼:9787121493379 ; 978-7-121-49337-9
- 裝幀:平塑勒
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商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 本書特色
理解商業分析的底層邏輯,掌握分析的思維
用有效的分析推動企業業務增長
商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 內容簡介
本書是一本指導讀者用數據分析思維解決商業問題的實戰指南。用數據分析問題更重要的是如何思考問題,這與我們的思維方式有關。不同的思維方式看待問題的角度是不一樣的,真正掌握了數據分析思維的人,即使對數據工具和分析套路了解得不多,也能很好地解決問題。本書分為三個部分,分別是思維篇、流程篇和實戰篇。思維篇介紹了數據分析師需要掌握的常見思維能力,包括定義問題的思維、分析問題的思維、解決問題的思維。流程篇介紹了一個完整的數據分析流程,以及每個步驟內的具體操作方法和注意事項,包括分析流程、定義和分析問題、提出建議、結論匯報、其他分析方法。實戰篇通過講述不同場景的分析案例,幫助讀者更好地掌握思維和流程的具體應用,包括用戶增長分析案例、產品的用戶留存分析案例、營銷轉化分析案例、經營分析案例。 本書適合數據領域從業者、業務與管理人員、在校學生閱讀。
商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 目錄
第1部分 思維篇第1章 定義問題的思維 / 31.1目標思維:擁有目標思維,不再做取數工具人 / 41.1.1思考:數據分析師就是取數工具人嗎 / 41.1.2為什么需要目標思維:你為什么會陷入取數怪圈 / 71.1.3什么是目標思維:追問問題背后的問題 / 101.1.4如何找出問題的目標 / 131.1.5目標思維的應用場景 / 171.1.6目標思維小結 / 201.2問題思維:搞清楚問題三要素,分析效率倍增 / 211.2.1思考:有分析目標,但問題錯了 / 211.2.2為什么需要問題思維:其實你不知道什么是 “問題” / 221.2.3什么是問題思維:問題三要素 / 23第1部分 思維篇第1章 定義問題的思維 / 31.1目標思維:擁有目標思維,不再做取數工具人 / 41.1.1思考:數據分析師就是取數工具人嗎 / 41.1.2為什么需要目標思維:你為什么會陷入取數怪圈 / 71.1.3什么是目標思維:追問問題背后的問題 / 101.1.4如何找出問題的目標 / 131.1.5目標思維的應用場景 / 171.1.6目標思維小結 / 201.2問題思維:搞清楚問題三要素,分析效率倍增 / 211.2.1思考:有分析目標,但問題錯了 / 211.2.2為什么需要問題思維:其實你不知道什么是 “問題” / 221.2.3什么是問題思維:問題三要素 / 231.2.4問題思維的應用場景 / 301.2.5問題思維小結 / 331.3量化思維:用數據描述現狀,做到用數據說話 / 331.3.1思考:如何體現你的專業性 / 331.3.2為什么需要量化思維:可衡量才可優化 / 341.3.3什么是量化思維:用數據衡量一切 / 361.3.4量化思維的應用場景 / 441.3.5量化思維小結 / 51第2章 分析問題的思維 / 522.1邏輯思維:有邏輯地分析,大膽接受領導的挑戰 / 532.1.1思考:應屆生適合做數據分析師嗎 / 532.1.2什么是邏輯思維:歸納和演繹 / 552.1.3邏輯思維的應用場景 / 732.1.4邏輯思維小結 / 762.2結構化思維:即使分析復雜的問題,也能全面清晰 / 762.2.1思考:為什么領導總說“換一個角度再分析分析” / 762.2.2什么是結構化思維:組織思路的框架 / 772.2.3如何掌握結構化思維 / 892.2.4結構化思維的應用場景 / 942.2.5結構化思維小結 / 1002.3 系統性思維:即使面對動態變化的問題,也能游刃有余 / 1012.3.1思考:為什么結構化思維會失靈 / 1012.3.2什么是系統性思維:要素的動態連接 / 1022.3.3如何掌握系統性思維 / 1032.3.4系統性思維的應用場景 / 1142.3.5系統性思維小結 / 116第3章 解決問題的思維 / 1183.1 商業思維:讀懂企業的商業模式,找準高層管理者關注的重點 / 1193.1.1思考:為什么領導說你的分析不夠深入 / 1193.1.2什么是“業務” / 1203.1.3什么是商業思維:用商業模式思考商業問題 / 1223.1.4商業思維的應用場景 / 1303.1.5商業思維小結 / 1333.2業務思維:掌握業務運作流程,指導企業經營 / 1333.2.1思考:為什么你的分析沒人看 / 1333.2.2什么是業務思維 / 1343.2.3業務思維的應用場景 / 1423.2.4業務思維小結 / 1453.3用戶思維:了解并深入洞察你的用戶 / 1463.3.1思考:分析結論落不了地?用戶思維來幫你 / 1463.3.2什么是用戶思維 / 1463.3.3用戶思維的應用場景 / 1523.3.4用戶思維小結 / 159第2部分 流程篇第4章 分析流程 / 1634.1定義問題:問題是什么 / 1644.1.1找到問題三要素 / 1644.1.2為什么要分析這個問題 / 1654.1.3定義問題小結 / 1664.2分析問題:為什么會發生 / 1674.2.1找出表面原因 / 1674.2.2找出根本原因 / 1694.3解決問題:怎么辦 / 1714.4分析流程小結 / 172第5章 定義和分析問題 / 1745.1定義問題的方法和技巧 / 1745.1.1描述目標:SMART 原則 / 1745.1.2現狀和疑問:5W2H 分析法 / 1765.1.3數據校驗:避免問題本身錯誤 / 1785.2分析問題**步:找出表面原因 / 1795.2.1子指標拆解:定位問題指標 / 1805.2.2多維度分析:縮小問題范圍 / 1815.2.3過程分析:找出有問題的環節 / 1845.3分析問題第二步:找出根本原因 / 1855.3.1如何找出根本原因:假設分析 / 1865.3.2假設分析的要點:不要預設立場 / 1925.4定義和分析問題小結 / 194第6章 提出建議 / 1956.1思考:為什么業務人員不采納你提的建議 / 1956.2好的建議是什么樣的 / 1966.2.1給方向 / 1966.2.2給策略 / 1976.2.3給方案 / 1976.2.4建議類型小結 / 1996.3常見的錯誤建議和應對方法 / 1996.3.1不知所謂型建議 / 2006.3.2正確廢話型建議 / 2016.3.3天馬行空型建議 / 2026.3.4揚湯止沸型建議 / 2046.3.5自說自話型建議 / 2066.4提出建議小結 / 208第7章 結論匯報 / 2097.1思考:為什么在你匯報的時候,領導都在看手機 / 2097.2完成報告框架四步法 / 2107.2.1**步:明確寫報告的目的 / 2107.2.2第二步:明確支持建議的結論 / 2117.2.3第三步:明確支持結論的數據 / 2127.2.4第四步:讓業務人員重視建議 / 2147.3報告的基本結構 / 2157.3.1分析背景 / 2157.3.2結論和建議 / 2167.3.3分析框架 / 2177.3.4支撐結論的具體數據 / 2177.3.5重復結論和建議 / 2197.4報告中用到的圖表技巧 / 2197.4.1邏輯示意圖 / 2207.4.2關系示意圖 / 2237.4.3統計圖表 / 2247.4.4圖表實戰分析案例 / 2267.5結論匯報小結 / 230第8章 其他分析方法 / 2318.1 思考:為什么說預測分析不算是一個完整的業務分析 / 2318.2思維是分析的主線,分析方法只是實現的工具 / 2328.2.1只有知道是多少,才知道是什么 / 2338.2.2在解決問題之前,要知道“會怎樣” / 2348.2.3為什么說取數沒價值 / 2358.2.4分析方法是解決問題的工具 / 2368.3具體分析方法講解 / 2378.3.1描述性分析 / 2378.3.2預測分析 / 2388.3.3競品分析 / 2408.3.4用戶分析 / 2428.3.5數學建模/ 機器學習算法 / 2438.4其他分析方法小結 / 244第3部分 實戰篇第9章 用戶增長分析案例:細分新老用戶,找出各自的增長策略 / 2469.1用戶增長分析案例介紹 / 2469.2問題背景:如何提升業績 / 2469.3定義問題:問題的三要素 / 2479.4分析和解決問題:找出提升業績的方法 / 2489.4.1問題的表面原因 / 2499.4.2子問題1:新用戶 / 2509.4.3子問題2:老用戶 / 2549.5匯總結論,形成匯報框架 / 2599.6用戶增長分析案例小結 / 261第10章 產品的用戶留存分析案例:細分場景,提高產品的用戶留存率 / 26210.1用戶留存分析介紹 / 26210.2問題背景:如何提升產品的整體用戶留存率 / 26310.3定義問題:問題的三要素 / 26310.4分析和解決問題:找出提升用戶留存率的方法 / 26410.4.1場景1:一對一聊天 / 26810.4.2場景2:尋找新朋友 / 27110.4.3場景3:社群互動 / 27110.5結論匯總:提煉分析結論 / 27310.6產品的用戶留存分析案例小結 / 275第11章 營銷轉化率分析案例:結合多維度分析和用戶行為分析,提升落地頁轉化率 / 27611.1營銷轉化率分析案例介紹 / 27611.2問題背景:如何提升落地頁轉化率 / 27611.3定義問題:問題的三要素 / 27711.4分析和解決問題:挖掘改善落地頁設計的有效方法 / 27811.4.1多維度分析:找出表面原因 / 27811.4.2用戶行為分析:找出根本原因 / 28011.4.3更進一步:更深入的洞察 / 28311.5結論匯總 / 28611.6營銷轉化率分析案例小結 / 288第12章 經營分析案例:通過指標建設、監控與分析協助經營決策 / 28912.1經營分析案例介紹 / 28912.2什么是經營分析 / 29012.3經營分析的工作內容 / 29112.3.1數據建設 / 29112.3.2數據監控 / 29612.3.3數據分析 / 29712.4經營分析案例小結 / 300
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商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 作者簡介
作者簡介網名三元方差,真名章振驥,目前任職國內頭部互聯網公司數據分析專家,擁有8年數據分析經驗。公眾號“三元方差”主理人,在“數據分析思維”領域有上百篇內容沉淀,文章全網閱讀量超百萬。曾在拉鉤教育推出網課《萬能的數據分析法則》,累計學員超萬人,課程內容獲得學員一致好評。