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供應鏈計劃:需求預測與S&OP 版權信息
- ISBN：9787113281106
- 條形碼：9787113281106 ; 978-7-113-28110-6
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
供應鏈計劃:需求預測與S&OP 本書特色
20年供應鏈從業經驗分享。 2套需求預測方法，銷售與運作9大步驟，大量實際應用案例。 從觀念、方法、應用三個維度來闡述企業為什么要做供應鏈計劃，怎樣做供應鏈計劃。 幫助企業協調生產與銷售、采購與庫存之間的關系，提高企業生產與銷售效率。
供應鏈計劃:需求預測與S&OP 內容簡介
這是一本從觀念、方法、應用三個維度講解供應鏈計劃中的需求預測和銷售與運作計劃S&OP的著作。讀者對象是供應鏈從業者，企業管理者，銷售人員等。目的是幫助企業協調生產與銷售、采購與庫存之間的關系，提高企業生產與銷售效率。本書是具有20年供應鏈管理領域作者的經驗分享。作者深耕供應鏈計劃與庫存控制模塊，精于供應鏈計劃理論與理念，同時具備豐富實操經驗和精于理論知識的供應鏈計劃與庫存控制領域專家。 本書共分為14章。第1章，基礎篇。從頭細說供應鏈計劃，講述什么是供應鏈計劃，為什么企業需要供應鏈計劃，供應鏈計劃的分類以及各個分類的概念和應用，并給出供應鏈計劃的整體框架圖。第2至8章，需求預測（DP）。從采用層層遞進、逐步展開的方法，介紹需求預測的概念、分類和評價指標，重點講述三大類需求預測的方法和操作實例、供應鏈實戰中需求預測的績效和考核。第9至14章，售與運作計劃（S&OP）。先介紹不確定性的相關概念，再從實戰的角度介紹S&OP的基礎知識
供應鏈計劃:需求預測與S&OP 目錄
**篇 基 礎 篇 第01章供應鏈計劃 1.1什么是供應鏈計劃 1.2為什么企業需要供應鏈計劃 1.3供應鏈計劃的內容 1.3.1需求計劃 1.3.2庫存計劃 學以致用 第二篇 需求預測（DP） 第02章需求預測相關概念 2.1預測與需求預測 2.1.1什么是預測 2.1.2預測與預言 2.1.3什么是需求預測 2.2可預測原理 2.2.1可預測的連續性原理 2.2.2可預測的因果性原理 2.2.3可預測的類比性原理 2.3需求預測的作用 2.3.1在企業的執行層面 2.3.2在企業的管理層面 2.3.3在企業的戰略層面 2.4啟動需求預測的三組概念 2.4.1預測的時間跨度 2.4.2預測的時間間隔 2.4.3預測層次 2.4.4預測顆粒度 2.4.5獨立需求 2.4.6相關需求 2.5需求預測與銷售預測、銷售目標、銷售計劃的區別 2.5.1銷售預測與需求預測的關系 2.5.2銷售預測、銷售目標與銷售計劃 學以致用 第03章需求預測的分類 3.1需求預測的分類方式 3.1.1按預測的時間跨度分類 3.1.2按預測方法進行分類 3.2時間序列的四種模式和兩種分解方式 3.2.1時間序列的邏輯假設與前提 3.2.2時間序列的四種基本模式 3.2.3時間序列的兩種分解方式 3.3時間序列預測法的分類 3.3.1隨機漫步法（天真預測） 3.3.2平均法 3.3.3平滑法 3.3.4時間序列技術的另一種分類方法 3.4回歸分析預測法及其分類 3.4.1按回歸線的形狀分類 3.4.2按自變量的個數分類 3.4.3按因變量的類型分類 3.4.4回歸分析分類類型的組合使用 3.5常見的定性預測方法及應用范圍 3.5.1德爾菲法（Delphi Method） 3.5.2部門主管意見法（Jury ofExecutives） 3.5.3銷售人員組合法（Sales ForceComposite） 3.5.4用戶調查法（User Survey） 3.5.5專家意見加權評估法 學以致用 第04章需求預測的評價指標與預測成本 4.1預測統計誤差術語與評價指標 4.1.1評估誤差方向的指標 4.1.2評估誤差幅度的指標 4.1.3同時評估誤差方向和幅度的指標 4.1.4對采用的預測方法進行評估的指標 4.2預測成本及其誤區 4.2.1預測成本的兩個誤區 4.2.2什么是預測成本 4.2.3預測成本的構成 4.2.4如何降低預測成本 學以致用 第05章需求預測方法1：時間序列預測法 5.1簡單移動平均法 5.1.1一次移動平均法的計算公式 5.1.2移動期數的確定 5.1.3一次移動平均法的應用實例 5.1.4移動平均法的優缺點 5.2加權移動平均法 5.2.1加權移動平均法的計算公式 5.2.2加權權重的兩種設定方法 5.2.3加權移動平均法的應用實例 5.3一次指數平滑法 5.3.1指數平滑法的邏輯假設 5.3.2一次指數平滑法的計算公式 5.3.3什么是平滑系數α 5.3.4初始值的確定 5.3.5一次指數平滑法的應用實例 5.3.6一次指數平滑預測曲線圖 5.4確定平滑系數α的5個方法 5.4.1經驗判斷法 5.4.2試算評估法 5.4.3理論計算法 5.4.4自適應平滑法 5.4.5調整平滑法 5.5自適應指數平滑法 5.5.1以自適應平滑法確定平滑系數α值 5.5.2以調整平滑法確定平滑系數α值 5.6Holt雙參數指數平滑法 5.6.1Holt雙參數指數平滑法的提出 5.6.2Holt雙參數指數平滑公式及說明 5.6.3L、T初始值的確定 5.6.4平滑系數α和β的確定 5.6.5Holt雙參數指數平滑法的應用實例 5.6.6Holt雙參數指數平滑法預測曲線圖 5.6.7二次指數平滑法 5.7HoltWinters三參數指數平滑法 5.7.1HoltWinters三參數指數平滑法的概念 5.7.2HoltWinters三參數指數平滑法公式及說明 5.7.3L、T、C初始值的確定 5.7.4平滑系數α、β和γ的確定 5.7.5HoltWinters三參數指數平滑法應用實例（乘法） 5.7.6加法與乘法比較 5.8指數平滑法的優缺點和*佳應用范圍 5.8.1指數平滑法的優點 5.8.2指數平滑法的缺點 5.8.3指數平滑法的*佳應用范圍 學以致用 第06章需求預測方法2：線性回歸分析預測法 6.1回歸分析的基礎概念 6.1.1變量 6.1.2自變量與因變量 6.1.3相關性與相關系數 6.1.4正相關、負相關和不相關 6.1.5強相關、中相關、弱相關和不相關 6.1.6回歸分析的特征 6.1.7回歸分析預測法 6.2一元線性回歸分析 6.2.1一元線性回歸方程 6.2.2求解一元回歸方程 6.3多元線性回歸分析 6.3.1多元線性回歸方程 6.3.2多元線性回歸方程自變量的確定 6.3.3求解多元回歸方程 6.4多重共線性 6.4.1什么是多重共線性 6.4.2多重共線性的影響 6.4.3多重共線性的判定與案例 6.4.4如何消除多重共線性 6.5回歸方程的精度 6.5.1判定系數 6.5.2什么是回歸方程的精度 6.5.3衡量回歸方程精度的指標及評定標準 6.5.4調整后的R2及計算實例 6.6顯著性驗證 6.6.1什么是顯著性驗證 6.6.2顯著性水平 6.6.3回歸方程的總體顯著性驗證（F檢驗） 6.6.4回歸系數的個體顯著性驗證（t檢驗） 6.7置信度與置信區間 6.7.1置信區間 6.7.2置信度 6.7.3置信區間的計算與實例 6.8多元回歸分析預測的十大步驟 6.8.1數據收集 6.8.2數據清洗 6.8.3列出所有的變量 6.8.4進行相關分析，確定納入回歸方程的自變量 6.8.5確定并消除多重共線性 6.8.6求解多元線性回歸方程 6.8.7確認回歸方程的精度 6.8.8顯著性驗證 6.8.9計算置信區間 6.8.10正式預測并得出預測結果 學以致用 第07章需求預測方法3：定性預測法 7.1專家“拍腦袋”——德爾菲法 7.1.1德爾菲法的特點 7.1.2德爾菲法的應用 7.1.3德爾菲法的預測流程 7.2領導“拍腦袋”——部門主管意見法 7.2.1部門主管意見法的優缺點 7.2.2部門主管意見法的預測流程 7.3銷售“拍腦袋”——銷售人員組合法 7.3.1銷售人員組合法優缺點 7.3.2銷售人員組合法的應用 7.3.3銷售人員組合法的預測流程 7.4客戶“拍腦袋”——用戶調查法 7.4.1用戶調查法不適合需求預測實踐 7.4.2需求預測中用戶調查法的*佳應用 7.5一起“拍腦袋”——專家意見加權評估法 7.5.1數據準備 7.5.2邀請專家 7.5.3給專家評權 7.5.4專家獨立預測 7.5.5加權得出預測結果 7.5.6專家意見加權評估法應用實例 學以致用 第08章需求預測的實施與考核 8.1需求預測的七大步驟 8.1.1確定需求預測的目標 8.1.2收集處理信息 8.1.3選擇預測方法 8.1.4預測建模并進行預測 8.1.5檢查分析預測結果并調整預測 8.1.6提出預測報告 8.1.7預測糾偏流程 8.2預測糾偏 8.2.1糾正4方面的偏差 8.2.2預測糾偏的三步流程 8.2.3需求預測是一個PDCA循環的過程 8.3WOOP思維方式在需求預測糾偏中的應用 8.3.1采取合適可執行的方法，確定一個預測 8.3.2跟蹤實際需求走向，記錄與測算需求預測 過程中的結果 8.3.3發現偏差，分析偏差 8.3.4根據偏差的*關鍵*本質的原因，調整偏差 8.4需求預測考核與預測準確率 8.4.1單個產品單次預測的預測準確率 8.4.2單個產品多次預測的預測準確率 8.4.3多個產品多次預測的預測準確率 8.5預測準確率和預測準確達成率 8.5.1投入產出率與預測準確率的來源不同 8.5.2投入產出管理與需求預測管理的核心不同 8.5.3投入產出管理和需求預測管理的主要目的不同 8.5.4投入產出管理和需求預測管理面對的對象不同 8.6需求預測實施案例 8.6.1X工廠需求預測實施全景回顧 8.6.2X工廠需求預測考核與成效 8.7供應鏈計劃人員的能力架構與要求 8.7.1“七分技術，三分管理”是計劃的生存之道 8.7.2計劃技術 8.7.3建模能力 8.7.4協作溝通水平 8.7.5跟蹤修正能力 學以致用 第三篇 銷售與運作計劃（S&OP） 第09章不確定性與供應鏈管理基礎 9.1應對不確定性和消滅不確定性 9.1.1需要的是應對趨勢 9.1.2應對趨勢的步驟 9.2VUCA時代，供應鏈管理如何應對不確定性 9.2.1不確定性的定義 9.2.2對不確定性理解的三個誤區 9.2.3供應鏈中主要有哪些不確定性 9.2.4供應鏈如何應對不確定性 9.3取舍思維與不確定性矩陣 9.3.1管理思路：取舍 9.3.2一個工具：不確定性矩陣 9.4供應鏈基礎：高筑墻、廣積糧、緩稱王 9.4.1高筑墻 9.4.2廣積糧 9.4.3緩稱王 學以致用 0章S&OP的基礎概念與知識 10.1為什么是S&OP 10.1.1囚徒困境（Prisoners Dilemma） 10.1.2場景一：A企業供應鏈會議 10.1.3場景二：B公司月度例會 10.1.4銷售與供應鏈的囚徒困境 10.1.5銷售與供應鏈如何打破囚徒困境 10.2S&OP的概念及4點解釋 10.2.1此S&OP非彼SOP 10.2.2S&OP的4點解釋 10.2.3S&OP是防火而不是救火 10.2.4有約束的創新與漢德公式 10.3S&OP，傳說中的供需鏈平衡 10.3.1木桶原理與平衡 10.3.2S&OP的核心是供需鏈平衡 10.3.3S&OP能進行哪些供需鏈平衡 10.4戰術層面的S&OP及其作用 10.4.1戰略層面PK戰術層面，產品族PK單個的SKU 10.4.2S&OP的作用 10.4.3S&OP是一項“老板”工程 10.5S&OP與拉費曲線 學以致用 1章S&OP九步流程 11.1數據準備與處理 11.1.1S&OP的輸入 11.1.2數據準備與處理流程 11.2初步預測 11.2.1初步預測流程 11.2.2做初步預測的思路 11.2.3需求可預測矩陣 11.2.4如何做初步預測：方法 11.3預測調整與正式預測 11.3.1預測調整與正式預測流程 11.3.2預測調整1：定量調整 11.3.3預測調整2：定性調整 11.3.4預測報告：正式預測 11.4供應計劃 11.4.1供應計劃流程 11.4.2無約束供應計劃的制訂方法 11.4.3有約束供應計劃的制訂方法 11.5S&OP預備會議 11.5.1S&OP預備會議的目的 11.5.2S&OP預備會議流程 11.5.3供需不平衡常見的初步解決方案 11.5.4S&OP預備會議主持人與S&OP專員 11.6預備會議結果溝通 11.6.1預備會議結果溝通流程 11.6.2哪些分歧值得溝通——溝通價值矩陣 11.7正式會議 11.7.1S&OP正式會議流程 11.7.2高層支持*基礎的體現形式：參加正式會議 11.8S&OP輸出 11.8.1S&OP輸出流程 11.8.2被約束后的需求預測是S&OP的*核心輸出 11.8.3為什么說S&OP輸出是一個流程 11.9S&OP執行與跟蹤 11.9.1S&OP執行與跟蹤流程 11.9.2S&OP九步流程 學以致用 2章S&OP的推行與實踐 12.1推行S&OP需要投入多大的資源 12.1.1“小打小鬧”階段 12.1.2常規推行階段 12.1.3“重度發燒”階段 12.1.4三個階段的必然順序 12.2誰來做預測 12.2.1預測人員選定 12.2.2計劃（供應鏈）對預測結果負責 12.3S&OP常規推行的六個步驟 12.3.1步驟1：現狀評估 12.3.2步驟2：資源確認 12.3.3步驟3：選定團隊并分工 12.3.4步驟4：進行培訓和宣傳 12.3.5步驟5：確定S&OP流程 12.3.6步驟6：以PDCA為工具推行和實施S&OP 12.4S&OP實施不力的三大通用原因分析 12.4.1S&OP實施不力的三大通用原因 12.4.2S&OP實施不力的解決方案 12.5電商快消企業實施S&OP的四點建議 12.5.1S&OP周期及預測時間跨度 12.5.2防火：預測過程中持續糾偏 12.5.3救火：預測結果分析放大到三個月 12.5.4對不同的產品，采用不同套路 學以致用 3章S&OP實施案例 13.1缺貨與呆滯如影隨形 13.1.1缺貨與爆倉齊飛 13.1.2計劃背景的供應鏈總監 13.2從簡單移動平均到需求可預測矩陣 13.2.1味藥：簡單移動平均 13.2.2第二味藥：需求可預測矩陣 13.3不是S&OP的S&OP 13.3.1前兩味藥的副作用 13.3.2第三味藥：S&OP 13.3.3S&OP實施的初步計劃 13.3.4S&OP流程討論 13.3.5S&OP目標與需求計劃經理 13.3.6痛并快樂著 學以致用 4章庫存控制與S&OP 14.1庫存控制實踐模型 14.1.1需求預測與訂貨 14.1.2安全庫存與呆滯管理 14.1.3缺貨預測與呆滯預警 14.2庫存控制的本質是S&OP執行 14.2.1庫存控制不是降庫存 14.2.2庫存控制的本質是S&OP執行 學以致用
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供應鏈計劃:需求預測與S&OP 作者簡介
許栩，供應鏈總監，負責供應鏈全面管理。供應鏈管理領域從業二十多年，做過倉管員、計劃員、物料班長、計劃主任、倉儲物流經理、PMC高級經理、供應鏈總監等幾乎所有的與供應鏈計劃相關的崗位和職務。在工作中學習與成長，持續的輸入與輸出，深耕供應鏈計劃與庫存控制模塊，精于供應鏈計劃理論與理念，成為同時具備豐富實操經驗和精于理論知識的供應鏈計劃與庫存控制領域專家。需求預測規劃師（CDMP），今日頭條簽約作者，SCOM（供應鏈與運營管理人學會）簽約專欄作者。
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